data <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8,
          10.9, 12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4,
          17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3,
          14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 
          16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 
          21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 
          14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 
          15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)

# Convertir en data.frame
df <- data.frame(valeur = data)

# Sauvegarder en CSV
write.csv(df, "module2/exo4/donnees.csv", row.names = FALSE)

# Statistiques de base
summary(df$valeur)      # min, 1er quartile, médiane, moyenne, 3e quartile, max
mean(df$valeur)         # Moyenne
sd(df$valeur)           # Écart-type

plot(df$valeur, type="o", col="blue", pch=16,
     main="Séquence des données",
     xlab="Index", ylab="Valeur")


hist(df$valeur, breaks=15, col="lightgreen", border="black",
     main="Histogramme des données",
     xlab="Valeur", ylab="Fréquence")