diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org
index d4c7091fa36280e3f261ae916e3f7b8d1630b50c..ee35d7445ccc2c771b4b9a67f9148243e680d1c6 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org
+++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org
@@ -1,6 +1,6 @@
-#+TITLE:  À propos du calcul de \pi
+#+TITLE: À propos du calcul de \pi
 #+AUTHOR: Lionel Sicot
-#+DATE:   19/10/2022
+#+DATE: 19/10/2022
 #+LANGUAGE: fr
 # #+PROPERTY: header-args :eval never-export
 
@@ -11,14 +11,14 @@
 #+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/lib/js/jquery.stickytableheaders.js"></script>
 #+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/js/readtheorg.js"></script>
 
-* En demandant à la lib maths
+* 1. En demandant à la lib maths
 Mon ordinateur m'indique que π vaut approximativement
 
 #+begin_src R :results output :exports both
 pi
 #+end_src
 
-* En utilisant la méthode des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]]
+* 2. En utilisant la méthode des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]]
 Mais calculé avec la *méthode* des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme *approximation* :
 
 #+begin_src R :results output :exports both
@@ -29,7 +29,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 #+end_src
 
-* Avec un argument "fréquentiel" de surface
+* 3. Avec un argument "fréquentiel" de surface
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X∼U(0,1) et Y∼U(0,1) alors P[X2+Y2≤1]=π/4 (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80][éthode de Monte Carlo sur Wikipedia)]]. Le code suivant illustre ce fait :
 
 #+begin_src R :results output graphics :file "./MonteCarlo.png" :exports results :width 600 :height 400 :session *R*