From 5589e315ddaff8fe4d82433d46680589ad052d06 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 44c8f042bf2b3227f315215be2cb4fed <44c8f042bf2b3227f315215be2cb4fed@app-learninglab.inria.fr> Date: Mon, 15 Feb 2021 16:37:44 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 31d5f2e..31151b3 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -11,7 +11,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -# En demandant à la lib maths +# En demandant à la lib maths Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut approximativement @@ -20,9 +20,9 @@ pi ``` -# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon +# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon -Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : +Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : ```{r} set.seed(42) N = 100000 @@ -31,9 +31,9 @@ theta = pi/2*runif(N) 2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` -# Avec un argument "fréquentiel" de surface +# Avec un argument "fréquentiel" de surface -Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X???U(0,1) et Y???U(0,1) alors P[X2+Y2???1]=??/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait: +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X???U(0,1) et Y???U(0,1) alors P[X2+Y2???1]=??/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait: ```{r, warning=F} set.seed(42) @@ -44,7 +44,7 @@ library(ggplot2) ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() ``` -Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de ?? en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1: +Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de ?? en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1: ```{r} 4*mean(df$Accept) -- 2.18.1