diff --git "a/Exercice \303\251valuer par les pairs/code_exo_pair" "b/Exercice \303\251valuer par les pairs/code_exo_pair"
index 24606f05ee1cce8afe78586e5da1662aade58262..b0dec66dd1f24ef9de133c3380b2c28c610fe5ba 100644
--- "a/Exercice \303\251valuer par les pairs/code_exo_pair"	
+++ "b/Exercice \303\251valuer par les pairs/code_exo_pair"	
@@ -241,9 +241,12 @@ levels(data$class_age)
 ```
 Tout c'est bien passé
 
+
 #### Intégration de la varible au tableau précédent status en fonction de l'habitude de tabagisme.
 ```{r}
-table_age<-table(data$class_age,data$Statut,data$Smoke)
+table_age<-table(data$Status,data$Smoke,data$class_age)
+table_age
+prop_statut
 ```
 
 
@@ -281,27 +284,48 @@ Dead = 1
 
  
 
-1. Transformation de la variable qualitative `Statut` en variable binaire `Death`
-Pour effectuer cette transformation nous allons utiliser le package `dplyr` qui contient une la fontion `mutate`
+1. Transformation de la variable qualitative `Status` en variable binaire `Death`
+On commence par créer un objet `Death` pour qu'il soit le reflet de la variable `Status` de notre jeu de donnée
 ```{r}
-library(dplyr)
+Death<-data$Status
 ```
-
-
+On commence alors à modifier dans ce vecteur les noms des niveaux de cet objets 
+Ainsi, on remplace le niveau _Death_ par _1.0_ et _Alive_ par _0.0_
 ```{r}
-convert_Status = function(s) {
-	if ("Alive"==TRUE){
-
-     ws=0
-
-}else{
-
-     ws=1
+levels(Death)
+levels(Death)[c(2)]<-1.0
+levels(Death)
+levels(Death)[c(1)]<-0.0
+levels(Death)
+```
+On vérifie la nature de `Death
 
-}
-}
+```{r}
+class(Death)
+```
+Avant de l'implémenter dans notre jeu de donnée, nous convestissons `Death` en une variable numérique
+```{r}
+Death<-as.integer(Death)
+Death
+summary(Death)
+```
+On constate ici un problème qui c'est produit alors de converssion:
+R a remplacé chaque 0 par 1 et chaque 1 par 2
+On corrige ceci pour avoir un vecteur correctement coder en 0=Alive et 1=Death
+```{r}
+Death2 <- numeric(length(Death))
+for (i in 1:length(Death)) if (Death[i] == 2) Death2[i] <- 1 else Death2[i] <- 0
+Death2
+```
+Le problème semble corrigé 
+On intègre donc ce vecteur `Death2` bien codé en 0 et 1 à notre jeu de donnée. Cette nouvelle variable de `data` est nommée `Death`
+```{r}
+data$Death<-Death2
+View(data)
 ```
+Vérification de la concordance entre les variables `Status` et `Death`
 ```{r}
-data$Death = convert_Status(data$Status)
+table(data$Status,data$Death)
 ```
+Toute les données Alive sont bien codées en 0 et les données Death en 1