diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
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--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -11,14 +11,12 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ```
 
 # En demandant à la lib maths
-
-Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*
+Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement*
 
 ```{r pi, include = TRUE, echo = TRUE}
 pi
 ```
 # En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
-
 Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
 
 ```{r buffon, include = TRUE, echo = TRUE}
@@ -30,7 +28,6 @@ theta = pi/2*runif(N)
 ```
 
 # Avec un argument “fréquentiel” de surface
-
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$
 et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2≤1]=π/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait: