From 3786c95970c3e1166265f90dde11f25caa8e512f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 4bbe46152f5ce7a964b2b665c8c81351 <4bbe46152f5ce7a964b2b665c8c81351@app-learninglab.inria.fr> Date: Mon, 16 Aug 2021 12:17:32 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd apres suppression des retour chariot qui genent la comparaison --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 5 +---- 1 file changed, 1 insertion(+), 4 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 761b21d..923282c 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -11,14 +11,12 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` # En demandant à la lib maths - -Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement* +Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement* ```{r pi, include = TRUE, echo = TRUE} pi ``` # En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon - Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : ```{r buffon, include = TRUE, echo = TRUE} @@ -30,7 +28,6 @@ theta = pi/2*runif(N) ``` # Avec un argument “fréquentiel” de surface - Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$ et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2≤1]=π/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait: -- 2.18.1