Corrections

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...@@ -7,9 +7,9 @@ ...@@ -7,9 +7,9 @@
"# toy_notebook_fr\n", "# toy_notebook_fr\n",
"**March 28, 2019**\n", "**March 28, 2019**\n",
"\n", "\n",
"## À propos du calcul de π\n", "## À propos du calcul de $\\pi$\n",
"### En demandant à la lib maths\n", "### En demandant à la lib maths\n",
"Mon ordinateur m'indique que π vaut *approximativement*" "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
] ]
}, },
{ {
...@@ -35,7 +35,7 @@ ...@@ -35,7 +35,7 @@
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"source": [ "source": [
"### En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", "### En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
] ]
}, },
{ {
...@@ -68,7 +68,7 @@ ...@@ -68,7 +68,7 @@
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"source": [ "source": [
"### Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", "### Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ~ U(0, 1) et Y ~ U(0, 1) alors P\\[X² + Y² ≤ 1\\] = π/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
] ]
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...@@ -111,7 +111,7 @@ ...@@ -111,7 +111,7 @@
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"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, X² +Y² est inférieur à 1 :" "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 +Y^2$ est inférieur à 1 :"
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