From c3069f562410dede403aac9582c5f89ee48a4d81 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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 <4ea53c21f37d3b692bdeef03c3c1ec7e@app-learninglab.inria.fr>
Date: Sat, 30 May 2020 13:19:26 +0000
Subject: [PATCH] no commit message

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 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 22 +++++++++++-----------
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diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index b39527a..674887f 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -4,15 +4,15 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# 1. A propos du calcul de pi\n",
-    "## 1.1 En demandant à la lib maths\n",
+    "#  A propos du calcul de pi\n",
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _approximativement_"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 1,
+   "execution_count": 7,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -25,20 +25,20 @@
    ],
    "source": [
     "from math import *\n",
-    "print (pi)"
+    "print(pi)"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 1.2  En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la __méthode__ [des aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
+   "execution_count": 8,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -47,7 +47,7 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 4,
+     "execution_count": 8,
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      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -67,12 +67,12 @@
    "source": [
     "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[$X^2$ + $Y^2$ ≤ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "sinus se base sur le fait que si X $\\sim$ U(0, 1) et Y $\\sim$ U(0, 1) alors P[$X^2$ + $Y^2$ $\\le$ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
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-   "execution_count": 5,
+   "execution_count": 9,
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    "outputs": [
     {
@@ -113,7 +113,7 @@
   },
   {
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-   "execution_count": 6,
+   "execution_count": 10,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -122,7 +122,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 6,
+     "execution_count": 10,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
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2.18.1