From 9f20941fd4aa6474198872763d61052291f41f97 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 4fca29d42687043eaa4d6014ad8dd57f <4fca29d42687043eaa4d6014ad8dd57f@app-learninglab.inria.fr> Date: Fri, 4 Jul 2025 15:23:56 +0000 Subject: [PATCH] Update exercice_fr.Rmd --- module2/exo3/exercice_fr.Rmd | 44 ++++++++++++++++++++++-------------- 1 file changed, 27 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd index 7eece5e..d9c812e 100644 --- a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "Représentation graphiques" +author: "l canini" +date: "04/07/2025" output: html_document --- @@ -10,24 +10,34 @@ output: html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -## Quelques explications - -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . - -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: +--- +title: "A propos du calcul de pi" +author: "Arnaud Legrand" +date: "2018-06-25" +output: html_document +--- -```{r cars} -summary(cars) +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: - -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) +## On copie les données et on calcule les indicateurs +```{r} +dat <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0) +summary(dat) +sd(dat) ``` -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. +## Faire les graphiques +```{r} +dat2 <- tibble(y=dat, x=1:length(dat)) +ggplot(dat2)+ + geom_line(aes(x,y), color="blue")+ + theme_minimal() -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. +ggplot(dat2)+ + geom_histogram(aes(y), fill="blue", color="black")+ + theme_classic() + +``` -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. -- 2.18.1