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 <508af381317c7b0e05884a758b164cc5@app-learninglab.inria.fr>
Date: Fri, 17 Apr 2020 12:48:18 +0000
Subject: [PATCH] exo 02-4

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 module2/exo4/exercice.ipynb | 33 ++++++++++++++++++++++++++++++---
 1 file changed, 30 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/module2/exo4/exercice.ipynb b/module2/exo4/exercice.ipynb
index 0bbbe37..f01bb64 100644
--- a/module2/exo4/exercice.ipynb
+++ b/module2/exo4/exercice.ipynb
@@ -1,5 +1,33 @@
 {
- "cells": [],
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Journal de bord (computationnel)\n",
+    "\n",
+    "## Consignes\n",
+    "Nous vous avions demandé d'enregistrer des données quotidiennes qui vous intéressent. L'objectif de cet exercice est maintenant de mettre en oeuvre un document computationnel pour analyser ces données.\n",
+    "\n",
+    "Pour cela, vous devrez :\n",
+    "\n",
+    "- Formater vos données de façon à les rendre facilement exploitables (par exemple via un fichier csv) par un programme. Vous mettrez ces données dans le répertoire module2/exo4/\n",
+    "- Créer un notebook dans ce même répertoire module2/exo4/ (voir ci-dessous pour l'accès).\n",
+    "- Produire quelques statistiques de base (de votre choix) sur ces données.\n",
+    "- Produire une représentation graphique (de votre choix) de ces données.\n",
+    "\n",
+    "## Idées\n",
+    "- Récupérer des données liées au covid"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
  "metadata": {
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
@@ -16,10 +44,9 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.3"
+   "version": "3.6.4"
   }
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 2
 }
-
-- 
2.18.1