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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

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   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false
+   },
    "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
@@ -18,7 +20,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 4,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
    "outputs": [
     {
      "name": "stdout",
@@ -35,7 +40,9 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hidePrompt": false
+   },
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
@@ -44,7 +51,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 7,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -68,7 +78,9 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false
+   },
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
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   }
  ],
  "metadata": {
-  "celltoolbar": "Hide code",
+  "celltoolbar": "Edit Metadata",
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
    "language": "python",