diff --git a/module2/exo5/exo5_python_fr.org b/module2/exo5/exo5_python_fr.org
index b230237630b6321316e7bae839d40a197ed2a39a..d68dfb554c526debe95f4af9295e8d1facd8e181 100644
--- a/module2/exo5/exo5_python_fr.org
+++ b/module2/exo5/exo5_python_fr.org
@@ -357,4 +357,9 @@ bootstrap).
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
-[[./.ob-jupyter/dd04d70ba0976bf2224db67c19eefcbcf2398b08.png]]
+[[./.ob-jupyter/5ff600dfa1a3f7cc8bbb5314d18cbc45582508fa.png]]
+
+
+
+Au vu du graphique, les conclusions ne tiennent pas pour des températures avoisinant les 30° F. 
+Il n'y a quasiment pas d'incident pour des températures élevées. L'intervalle de confiance au voisinage de 30 degré a une très grande amplitude.