From c502c48ee2e18c1c7003e7df2af0f8761573db96 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 5785ce2009281db763af8064eb1752c5 <5785ce2009281db763af8064eb1752c5@app-learninglab.inria.fr> Date: Sat, 13 Apr 2024 11:53:11 +0000 Subject: [PATCH] Replace exercice_R_fr.org --- module2/exo4/exercice_R_fr.org | 213 +++++++++++++++++++++++---------- 1 file changed, 150 insertions(+), 63 deletions(-) diff --git a/module2/exo4/exercice_R_fr.org b/module2/exo4/exercice_R_fr.org index 1bb8f61..34f9b8d 100644 --- a/module2/exo4/exercice_R_fr.org +++ b/module2/exo4/exercice_R_fr.org @@ -1,84 +1,171 @@ -#+TITLE: Votre titre -#+AUTHOR: Votre nom -#+DATE: La date du jour +#+TITLE: L'emploi recule +:preamble: +#+AUTHOR: V. Ledda +#+DATE: <2024-04-13 sam.> #+LANGUAGE: fr -# #+PROPERTY: header-args :eval never-export +#+startup:overview indent inlineimages + +#+PROPERTY: header-args:jupyter-R :exports both +#+PROPERTY: header-args:jupyter-R+ :session /jpy::ir + +#+EXPORT_EXCLUDE_TAGS: noexport #+HTML_HEAD: #+HTML_HEAD: #+HTML_HEAD: #+HTML_HEAD: #+HTML_HEAD: #+HTML_HEAD: +:end: +* Emploi et chomage en Europe entre 2006 et 2011. + +** Chargement des données + +#+begin_src jupyter-R :exports code :results raw drawer + packages<-c("tidyverse","skimr") + for(package in packages) + { + + if(!require(package,character.only=TRUE)){ + print(c("Installation de ",package)) + install.packages(package) + } + library(package,character.only=TRUE) + } + + donnees<-as_tibble(read.csv2("Lemploirecule.csv",sep=";",dec=",")) + donnees$Date<-as.Date(donnees$Date,"%d/%m/%y") +#+end_src -* Quelques explications - -Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code -R. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être -exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur -org-mode vous pouvez consulter https://orgmode.org/guide/. +#+RESULTS: -Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera -compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats -récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas -ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer -le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce -document. -Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclut du code -R de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~): -#+begin_src R :results output :exports both -print("Hello world!") +** Aperçu +#+begin_src jupyter-R :exports both :results raw drawer +glimpse(donnees) #+end_src #+RESULTS: -: [1] "Hello world!" - -Voici la même chose, mais avec une session R (c'est le cas le -plus courant, R étant vraiment un langage interactif), donc une -persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant -~C-c C-c~). - -#+begin_src R :results output :session *R* :exports both -summary(cars) +: Rows: 19 +: Columns: 3 +: $ Date  2006-01-01, 2006-04-01, 2006-07-01, 2006-10-01, 2… +: $ Personnes.employées  218.947, 220.053, 220.955, 221.632, 222.985, 224.0… +: $ Chomeurs  20.1053, 19.5865, 18.9098, 18.2782, 17.4887, 16.92… + +#+begin_src jupyter-R + skim(donnees) #+end_src #+RESULTS: -: speed dist -: Min. : 4.0 Min. : 2.00 -: 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00 -: Median :15.0 Median : 36.00 -: Mean :15.4 Mean : 42.98 -: 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00 -: Max. :25.0 Max. :120.00 - -Et enfin, voici un exemple de sortie graphique: -#+begin_src R :results output graphics :file "./cars.png" :exports results :width 600 :height 400 :session *R* -plot(cars) +:RESULTS: +#+begin_example + ── Data Summary ──────────────────────── + Values + Name donnees + Number of rows 19 + Number of columns 3 + _______________________ + Column type frequency: + Date 1 + numeric 2 + ________________________ + Group variables None + + ── Variable type: Date ───────────────────────────────────────────────────────── + skim_variable n_missing complete_rate min max median + 1 Date 0 1 2006-01-01 2010-07-01 2008-04-01 + n_unique + 1 19 + + ── Variable type: numeric ────────────────────────────────────────────────────── + skim_variable n_missing complete_rate mean sd p0 p25 p50 p75 + 1 Personnes.employées 0 1 223. 2.45 219. 221. 223. 225. + 2 Chomeurs 0 1 19.2 2.52 16.0 16.9 18.9 21.4 + p100 hist + 1 227. ▂▇▂▃▆ + 2 23.2 ▇▃▅▁▇ + Warning message in is.null(text_repr) || nchar(text_repr) == 0L: + “‘length(x) = 16 > 1’ dans la conversion automatique vers ‘logical(1)’” +#+end_example +#+begin_export html + + + + + + + + + + + +
A skim_df: 3 × 16
skim_typeskim_variablen_missingcomplete_rateDate.minDate.maxDate.medianDate.n_uniquenumeric.meannumeric.sdnumeric.p0numeric.p25numeric.p50numeric.p75numeric.p100numeric.hist
<chr><chr><int><dbl><date><date><date><int><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><chr>
1Date Date 012006-01-012010-07-012008-04-0119 NA NA NA NA NA NA NANA
2numericPersonnes.employées01NANANANA223.110792.447718218.9470221.24800222.9850225.286226.7740▂▇▂▃▆
3numericChomeurs 01NANANANA 19.229132.521522 16.0451 16.89095 18.9098 21.391 23.1504▇▃▅▁▇
+#+end_export +:END: + + + +* Représentation graphique + +#+begin_src jupyter-R :exports both :results raw drawer + donnees |> + mutate(Date=Date+45)|> + pivot_longer(!Date,names_to="Variables")|> + ggplot(aes(x=Date,y=value,group=Variables))+ + geom_line(aes(color=Variables),linewidth=2)+ + geom_point(size=1)+ + labs(title="Évolution du nombre de personnes employées\n et du nombre de personnes au chomage") #+end_src #+RESULTS: -[[file:./cars.png]] - -Vous remarquerez le paramètre ~:exports results~ qui indique que le code -ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous -recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas changer ce paramètre -(indiquer ~both~) car l'objectif est que vos analyses de données soient -parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Attention, la figure ainsi générée n'est pas stockée dans le document -org. C'est un fichier ordinaire, ici nommé ~cars.png~. N'oubliez pas -de le committer si vous voulez que votre analyse soit lisible et -compréhensible sur GitLab. - -Enfin, pour les prochains exercices, nous ne vous fournirons pas -forcément de fichier de départ, ça sera à vous de le créer, par -exemple en repartant de ce document et de le commiter vers -gitlab. N'oubliez pas que nous vous fournissons dans les ressources de -ce MOOC une configuration avec un certain nombre de raccourcis -claviers permettant de créer rapidement les blocs de code R (en -faisant ~