Analyse-syndrome

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -2,7 +2,7 @@
  "cells": [
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 1,
+   "execution_count": 5,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -16,7 +16,7 @@
    "source": [
     "# À propos du calcul de \\pi\n",
     "## En demandant à la lib maths\n",
-    "Mon ordinateur m’indique que \\pi vaut approximativement\n",
+    "#Mon ordinateur m’indique que \\pi vaut approximativement\n",
     "\n",
     "from math import *\n",
     "print(pi)\n"
@@ -24,7 +24,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": 6,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -33,14 +33,14 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 2,
+     "execution_count": 6,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme *approximation* :\n",
+    "#Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme *approximation* :\n",
     "\n",
     "import numpy as np\n",
     "np.random.seed(seed=42)\n",
@@ -52,7 +52,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 7,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -61,7 +61,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 3,
+     "execution_count": 7,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     },
@@ -79,9 +79,9 @@
     }
    ],
    "source": [
-    " Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si \n",
+    " #Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "#Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
+    "#sinus se base sur le fait que si \n",
     "\n",
     "%matplotlib inline\n",
     "import matplotlib.pyplot as plt\n",
@@ -103,6 +103,13 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {