diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index bdb28d1f93786871ddcf130de26347d50aa62a74..50e4dad5e9b4f0e100aba6c201672979b215f709 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,20 +4,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# 1. À propos du calcul de $\\pi$" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "## 1.1 En demandant à la lib maths" + "# À propos du calcul de $\\pi$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ + "## En demandant à la lib maths\n", "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" ] }, @@ -43,14 +37,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" + "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" + "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :" ] }, { @@ -82,15 +76,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" + "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", - "sinus se base sur le fait que si $X \\sim \\mathcal{U}(0, 1) et Y \\sim \\mathcal{U}(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim \\mathcal{U}(0, 1) et Y \\sim \\mathcal{U}(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { @@ -136,7 +129,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 5, + "execution_count": 4, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -145,7 +138,7 @@ "3.112" ] }, - "execution_count": 5, + "execution_count": 4, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" }