From 26ec6fd5246c8bc45e052be330020ad6d12611cc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dadier Remy Date: Sat, 12 Jul 2025 22:35:53 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?R=C3=A9alisation=20de=20l'exercice=203?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- module2/exo3/exercice_fr.Rmd | 44 ++++++++++++++++-------------------- 1 file changed, 20 insertions(+), 24 deletions(-) diff --git a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd index 7eece5e..10c6ecf 100644 --- a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd @@ -6,28 +6,24 @@ output: html_document --- -```{r setup, include=FALSE} -knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +```{r} +df = c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0) + +# Convertir df en un data frame +df <- data.frame(index = 1:length(df), values = df) + +library(ggplot2) + +#Créer un séquence plot avec les données +ggplot(df, aes(x = index, y = values)) + + geom_line(color = "blue", size = 1) + + labs(title = "Séquence Plot", x = "Index", y = "Valeurs") + + theme_bw() + + ylim(0, 25) + +#Créer un histogramme des données +ggplot(df, aes(x = values)) + + geom_histogram(binwidth = 2, fill = "blue", color = "black") + + labs(title = "Histogramme des valeurs", x = "Valeurs", y = "Fréquence") + + theme_bw() ``` - -## Quelques explications - -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . - -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: - -```{r cars} -summary(cars) -``` - -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: - -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) -``` - -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. - -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. -- 2.18.1