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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

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    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# toy_notebook_fr\n",
+    "# A propos du calcul de $\\pi$\n",
     "\n",
-    "March 28,2019\n",
-    "\n",
-    "## A propos du calcul de $\\pi$\n",
-    "\n",
-    "### En demandant à la lib math\n",
+    "## En demandant à la lib math\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
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    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
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    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $\\gamma \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+\\gamma^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },