diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 166d3661bdd2edea1ead24ed978a0debd41b6616..c6f02f6f7b4b693b04a99b716e995581b4d8254d 100644
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 {
  "cells": [
-  {
-   "cell_type": "raw",
-   "metadata": {
-    "celltoolbar": "Hide code",
-    "kernelspec": {
-     "display_name": "Python 3",
-     "language": "python",
-     "name": "python3"
-    },
-    "language_info": {
-     "codemirror_mode": {
-      "name": "ipython",
-      "version": 3
-     },
-     "file_extension": ".py",
-     "mimetype": "text/x-python",
-     "name": "python",
-     "nbconvert_exporter": "python",
-     "pygments_lexer": "ipython3",
-     "version": "3.6.2"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "# À propos du calcul de $\\pi$"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "raw",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## En demandant à la lib maths\n",
-    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "hideCode": false,
-    "hidePrompt": false
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "from math import *\n",
-    "print(pi)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "raw",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :\n",
-    "\n"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "hideCode": false,
-    "hidePrompt": false
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "import numpy as np\n",
-    "np.random.seed(seed=42)\n",
-    "N = 10000\n",
-    "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
-    "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n",
-    "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "raw",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "%matplotlib inline  \n",
-    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
-    "\n",
-    "np.random.seed(seed=42)\n",
-    "N = 1000\n",
-    "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
-    "y = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
-    "\n",
-    "accept = (x*x+y*y) <= 1\n",
-    "reject = np.logical_not(accept)\n",
-    "\n",
-    "fig, ax = plt.subplots(1)\n",
-    "ax.scatter(x[accept], y[accept], c='b', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
-    "ax.scatter(x[reject], y[reject], c='r', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
-    "ax.set_aspect('equal')"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "raw",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {},
    "outputs": [],
-   "source": [
-    "4*np.mean(accept)"
-   ]
+   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
-  "celltoolbar": "Edit Metadata",
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
    "language": "python",