diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 9dfade5e5784fd97b0bcf2e39a9cce59771b7661..8a327788ffb3e9d97bd6f84e4382c0f8b6fd8acf 100644
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@@ -1,12 +1,13 @@
-# **A propos du calcul de pi**
-
-*Arnaud Legrand*
-
-*25 juin 2018*
+------
+title: "__A propos du calcul de pi__"
+author: "_Arnaud Legrand_"
+date: "_25 juin 2018_"
+output: html_document
+---
 
-## **En demandant à la lib maths**
+## __En demandant à la lib maths__
 
-Mon ordinateur m’indique que *π* vaut *approximativement*
+Mon ordinateur m’indique que _π_ vaut _approximativement_
 
 ```
 pi
@@ -16,7 +17,7 @@ pi
 
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
 
-Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon] (https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
+Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon] (https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
 
 ```
 set.seed(42)
@@ -41,7 +42,7 @@ library(ggplot2)
 ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
 ```
 
-Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de *π* en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1:
+Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de _π_ en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1:
 
 ```
 4*mean(df$Accept)