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# **A propos du calcul de pi** ------
title: "__A propos du calcul de pi__"
*Arnaud Legrand* author: "_Arnaud Legrand_"
date: "_25 juin 2018_"
*25 juin 2018* output: html_document
---
## **En demandant à la lib maths** ## __En demandant à la lib maths__
Mon ordinateur m’indique que *π* vaut *approximativement* Mon ordinateur m’indique que _π_ vaut _approximativement_
``` ```
pi pi
...@@ -16,7 +17,7 @@ pi ...@@ -16,7 +17,7 @@ pi
## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon] (https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon] (https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
``` ```
set.seed(42) set.seed(42)
...@@ -41,7 +42,7 @@ library(ggplot2) ...@@ -41,7 +42,7 @@ library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
``` ```
Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de *π* en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1: Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de _π_ en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1:
``` ```
4*mean(df$Accept) 4*mean(df$Accept)
......
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