diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index a573685f5894d71405cd81208253335eb2c10583..f2eb8a153889a1e0e138dca96d5282253bec574d 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
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@@ -9,13 +9,13 @@ output: html_document
 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ```
 
-##En demandant à la lib maths
+## En demandant à la lib maths
 Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
-```{r}
+```{r cars}
 pi
 ```
-##En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
-Mais calculé avec la _méthode_ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme _approximation_:
+## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
 ```{r}
 set.seed(42)
 N = 100000
@@ -24,9 +24,9 @@ theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 
-##Avec un argument "fréquentiel" de surface
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $\X$∼$\U$(0,1) et 
-$\Y$∼$\U$(0,1) alors $\P$[$\X$2+$\Y$2≤1]=$\pi$/4 (voir méthode de [Monte Carlo sur Wikipedia])(https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait:
+## Avec un argument "fréquentiel" de surface
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si  $X\sim U(0,1)$ et 
+$Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia])(https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
 ```{r}
 set.seed(42)
 N = 1000