--- title: "Mon document" author: "Marchand Lorene" date: "10/08/2020" output: html_document --- ```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` ##le jeux de donnée est repris de l'exercice précédent ```{r} list <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0) data<-as.data.frame(list) ``` ## exercice 2.4 exportation du jeux de doonnée précédent ```{r} write.csv(data,"D:/Home/lormarchand/Documents/these_rennes/formation_thèse/MOOC_reproductibilite/mydata.csv") #changement du nom des colonne dans le CSV car il n'ont pas suivie + ajout d'une colone count ``` ##importation du nouveau fichier mieux formaté ```{r} mydata<- read.csv(file.choose(),header=T,sep=";",dec=",") ``` ## quelques calculs ```{r} summary(mydata) sd(my_data) ``` ## représentation graphique ```{r} library(ggplot2) ggplot(mydata,aes(data,data))+geom_line()+theme_bw() ggplot(mydata,aes(data))+geom_bar()+theme_bw() ```