"Mon ordinateur m'indique que π vaut _aproximativement_ "
"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _aproximativement_ "
]
},
{
...
...
@@ -43,7 +43,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"execution_count": 6,
"metadata": {},
"outputs": [
{
...
...
@@ -52,13 +52,13 @@
"3.128911138923655"
]
},
"execution_count": 2,
"execution_count": 6,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"import numpy as np\n",
"import numpy as np\n",
"np.random.seed(seed=42)\n",
"N = 10000\n",
"x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
...
...
@@ -71,7 +71,7 @@
"metadata": {},
"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X²+Y²≤1] = π/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X²+Y²≤1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
]
},
{
...
...
@@ -111,7 +111,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n",
"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n",
