Version 3

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -12,7 +12,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
-    "Mon ordinateur m'indique que π vaut _aproximativement_ "
+    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _aproximativement_ "
    ]
   },
   {
@@ -43,7 +43,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": 6,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -52,13 +52,13 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 2,
+     "execution_count": 6,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
-    "import numpy as np\n",
+    " import numpy as np\n",
     "np.random.seed(seed=42)\n",
     "N = 10000\n",
     "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
@@ -71,7 +71,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X²+Y²≤1] = π/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X²+Y²≤1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
@@ -111,7 +111,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n",
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n",
     "en moyenne, X²+Y² est inférieur à 1 :"
    ]
   },
@@ -134,13 +134,6 @@
    "source": [
     "4*np.mean(accept)"
    ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
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-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {