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 <5e8f2f6f9510097f7ca432f11b95d1cc@app-learninglab.inria.fr>
Date: Thu, 17 Sep 2020 21:47:55 +0200
Subject: [PATCH] Exo2

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 module2/exo2/data.csv        | 100 +++++++++++++++++++++++++++++++++++
 module2/exo2/exercice_fr.Rmd |  46 +++++++++++-----
 2 files changed, 132 insertions(+), 14 deletions(-)
 create mode 100644 module2/exo2/data.csv

diff --git a/module2/exo2/data.csv b/module2/exo2/data.csv
new file mode 100644
index 0000000..7017d47
--- /dev/null
+++ b/module2/exo2/data.csv
@@ -0,0 +1,100 @@
+14.0
+7.6
+11.2
+12.8
+12.5
+9.9
+14.9
+9.4
+16.9
+10.2
+14.9
+18.1
+7.3
+9.8
+10.9
+12.2
+9.9
+2.9
+2.8
+15.4
+15.7
+9.7
+13.1
+13.2
+12.3
+11.7
+16.0
+12.4
+17.9
+12.2
+16.2
+18.7
+8.9
+11.9
+12.1
+14.6
+12.1
+4.7
+3.9
+16.9
+16.8
+11.3
+14.4
+15.7
+14.0
+13.6
+18.0
+13.6
+19.9
+13.7
+17.0
+20.5
+9.9
+12.5
+13.2
+16.1
+13.5
+6.3
+6.4
+17.6
+19.1
+12.8
+15.5
+16.3
+15.2
+14.6
+19.1
+14.4
+21.4
+15.1
+19.6
+21.7
+11.3
+15.0
+14.3
+16.8
+14.0
+6.8
+8.2
+19.9
+20.4
+14.6
+16.4
+18.7
+16.8
+15.8
+20.4
+15.8
+22.4
+16.2
+20.3
+23.4
+12.1
+15.5
+15.4
+18.4
+15.7
+10.2
+8.9
+21.0
diff --git a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd
index 7eece5e..a1871d8 100644
--- a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd
+++ b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd
@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-title: "Votre titre"
+title: "Module 2 Exo 2"
 author: "Votre nom"
-date: "La date du jour"
-output: html_document
+date: "septembre 2020"
+output: pdf_document
 ---
 
 
@@ -10,24 +10,42 @@ output: html_document
 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ```
 
-## Quelques explications
+Soit l'ensemble de données récupéré sur la page de l'exo et pré traité. Le
+retraitement consiste en le remplacement systématique de la chaine `, ` par le
+caractère de retour chariot. Ainsi on a un csv d'une colonne.
 
-Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
+```{r load}
+data <- read.csv("data.csv", header = FALSE)
+head(data)
+```
+
+On calcule la moyenne :
+
+```{r mean}
+mean(data$V1)
+```
 
-Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
+On calcule l'écart type :
 
-```{r cars}
-summary(cars)
+```{r sd}
+sd(data$V1)
 ```
 
-Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
+On calcule le min :
 
-```{r pressure, echo=FALSE}
-plot(pressure)
+```{r min}
+min(data$V1)
 ```
 
-Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. 
+On calcule la médiane :
 
-Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
+```{r median}
+median(data$V1)
+```
+
+On calcule le max :
+
+```{r max}
+max(data$V1)
+```
 
-Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
-- 
2.18.1