Soit l'ensemble de données récupéré sur la page de l'exo et pré traité. Le
retraitement consiste en le remplacement systématique de la chaine `, ` par le
caractère de retour chariot. Ainsi on a un csv d'une colonne.
Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
```{r load}
data <- read.csv("data.csv", header = FALSE)
head(data)
```
On calcule la moyenne :
```{r mean}
mean(data$V1)
```
Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
On calcule l'écart type :
```{r cars}
summary(cars)
```{r sd}
sd(data$V1)
```
Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
On calcule le min :
```{r pressure, echo=FALSE}
plot(pressure)
```{r min}
min(data$V1)
```
Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles.
On calcule la médiane :
Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
```{r median}
median(data$V1)
```
On calcule le max :
```{r max}
max(data$V1)
```
Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
