diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index feb3f6542f501f9a00c15cc6d78cc9ec2dc6b7c7..26ba929ef997a083d73bec7452a0d8482a047b74 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,8 +1,8 @@ --- title: "À propos du calcul de pi" -author: "Arnaud Legrand" -date: "25 juin 2018" -output: html_document +author: "Username" +date: "septembre 2020" +output: pdf_document --- @@ -12,7 +12,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ## En demandant à la lib maths -Mon ordinateur m'indique que $\pi{}$ vaut *approximativement* +Mon ordinateur m'indique que \(\pi \) vaut *approximativement* ```{r pi} pi @@ -35,9 +35,10 @@ theta = pi/2*runif(N) ## Avec un argument "fréquentiel" de surface Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel -à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y \sim U(0,1)$ alors -$P[X2+Y2 \leq 1]=\pi{}/4 (voir -[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_%CF%80)). +à la fonction sinus se base sur le fait que si \( X \sim U(0,1) \) et +\( Y \sim U(0,1) \) +alors \( P[X2+Y2 \leq 1]=\pi/4 \) (voir [méthode de Monte Carlo sur +Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait: ```{r mc} @@ -49,11 +50,9 @@ library(ggplot2) ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() ``` -Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en -comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 : - -l est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de \(\pi\) en comptant combien de fois, en moyenne, \(X^2 + Y^2\) est inférieur à 1: +Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de \( \pi \) en +comptant combien de fois, en moyenne, \( X^2 + Y^2 \) est inférieur à 1 : ```{r pt} 4*mean(df$Accept) -``` \ No newline at end of file +```