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Date: Fri, 27 Mar 2020 17:39:16 +0000
Subject: [PATCH] exercice 02 (partie 1) - corrections

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 module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 23 +++++++++++++----------
 1 file changed, 13 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 49e7c70..a928724 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -1,20 +1,25 @@
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 # À propos du calcul de pi
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-### Arnaud Legrand
-
-### 25 juin 2018
+title: "À propos du calcul de pi"
+author: "Arnaud Legrand"
+date: "25 mars 2020"
+output: html_document
+---
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+```
 
 ## En demandant à la lib maths
 
-Mon ordinateur m’indique que π vaut approximativement
+Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut approximativement
 ```{r}
 pi
 ```
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
 
-Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme approximation :
-
-```{r Buffon}
+```{r}
 set.seed(42)
 N = 100000
 x = runif(N)
@@ -23,7 +28,6 @@ theta = pi/2*runif(N)
 ```
 
 ## Avec un argument “fréquentiel” de surface
-
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$
 et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X2+Y2≤1]=π/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
 
@@ -43,4 +47,3 @@ Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptan
 ```
 
 
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2.18.1