diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 701512f96066b3d1489754988b294963561d5281..b8e01889f5969db7059a1e9ab92606412761f579 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
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@@ -12,13 +12,11 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ## En demandant à la lib maths
 
 Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
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 ```{r cars}
 pi
 ```
 
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
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 Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
 
 ```{r}
@@ -30,7 +28,6 @@ theta = pi/2*runif(N)
 ```
 
 ## Avec un argument "fréquentiel" de surface
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 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
 
 ```{r}