Avec corrections

Projet Maman 2/Stats MOOC RR.ipynb

@@ -16,7 +16,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 42,
+   "execution_count": 232,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -54,18 +54,19 @@
       "27        QuizP   36  12   OrgMode\n",
       "28    Exercices  195   1  Module 1\n",
       "29    Exercices  117   2  Module 2\n",
-      "30  Exercices   85   3  Module 3\n"
+      "30    Exercices   85   3  Module 3\n",
+      "31  ExoEvalPair   11   4   ExoEval\n"
      ]
     }
    ],
    "source": [
     "## Tableau\n",
     "\n",
-    "Type_init= list(donnees.columns[3:19])+list(donnees.columns[20:32])+list(donnees.columns[34:37])\n",
+    "Type_init= list(donnees.columns[3:19])+list(donnees.columns[20:32])+list(donnees.columns[34:37])+[\"ExoEvalPair\"]\n",
     "Type=[i.split()[0] for i in Type_init]\n",
-    "Id=[int(i.split()[1]) for i in Type_init]\n",
+    "Id=[int(i.split()[1]) for i in Type_init[:-1]]+[4]\n",
     "Num=[(sum(donnees.loc[:,type]>0)) for type in Type_init]\n",
-    "Label=[\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 3\",\"Module 3\",\"Module 4\",\"Module 4\",\"Module 4\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Module 1\",\"Module 2\",\"Module 3\"]\n",
+    "Label=[\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 1\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 2\",\"Module 3\",\"Module 3\",\"Module 4\",\"Module 4\",\"Module 4\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Jupiter\",\"R\",\"OrgMode\",\"Module 1\",\"Module 2\",\"Module 3\",\"ExoEval\"]\n",
     "tableau=pd.DataFrame({'Type':Type,\"Id\":Id,\"Num\":Num,\"Label\":Label})\n",
     "col=[\"Type\",\"Num\",\"Id\",\"Label\"]\n",
     "tableau = tableau.loc[:, col]\n",
@@ -74,7 +75,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 215,
+   "execution_count": 233,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -139,6 +140,36 @@
     "    \n",
     "Graphique('inria_41016_self-paced_grade_report_2020-04-02-1234.csv','inria_41016_self-paced_grade_report_2020-03-27-0806.csv')"
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 245,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Nombre d'élèves qui on commencé les exercices : 326\n",
+      "Nombre d'élèves qui on au dessus de la moyenne : 116\n",
+      "Nombre d'élèves qui on fait ExoEvalPair : 11\n",
+      "Moyenne ExoEvalPair : 0.8295454545454546\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "## Données supplémentaires\n",
+    "\n",
+    "exos=sum(donnees.loc[:,\"grade\"]>0)\n",
+    "moyenne=sum(donnees.loc[:,\"grade\"]>0.5)\n",
+    "Pair=sum(donnees.loc[:,\"ExoEvalPair\"]>0)\n",
+    "moyenne_Pair=np.mean(donnees.loc[donnees.loc[:,\"ExoEvalPair\"]>0,\"ExoEvalPair\"])\n",
+    "\n",
+    "print(f\"Nombre d'élèves qui on commencé les exercices : {exos}\")\n",
+    "print(f\"Nombre d'élèves qui on au dessus de la moyenne : {moyenne}\")\n",
+    "print(f\"Nombre d'élèves qui on fait ExoEvalPair : {Pair}\")\n",
+    "print(f\"Moyenne ExoEvalPair : {moyenne_Pair}\")"
+   ]
   }
  ],
  "metadata": {