{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# Analyse des épidémoies de varicelle" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import pandas as pd\n", "from matplotlib import pyplot as plt" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
weekindicatorincinc_lowinc_upinc100inc100_lowinc100_upgeo_inseegeo_name
02024507753243841068011616FRFrance
120244976015357684549513FRFrance
220244874189145469246210FRFrance
3202447719317263136315FRFrance
4202446722608633657315FRFrance
52024457271312164210426FRFrance
6202444721356763594315FRFrance
7202443721246413607315FRFrance
82024427262112463996426FRFrance
9202441720353813689315FRFrance
10202440721257253525315FRFrance
112024397289813334463426FRFrance
12202438775101513102FRFrance
132024377916281804102FRFrance
14202436722358703600315FRFrance
15202435716202852955204FRFrance
16202434725606224498417FRFrance
17202433719715363406315FRFrance
1820243274399194468547311FRFrance
1920243174500221367877410FRFrance
20202430770044278973011715FRFrance
2120242979270630312237141018FRFrance
2220242879364649812230141018FRFrance
23202427710247709013404151020FRFrance
242024267143681039918337221628FRFrance
25202425711174803914309171222FRFrance
26202424712621935715885191424FRFrance
272024237146571133917975221727FRFrance
28202422711628836114895171222FRFrance
2920242179701685112551151119FRFrance
.................................
17461991267176081130423912312042FRFrance
17471991257161691070021638281838FRFrance
17481991247161711007122271281739FRFrance
1749199123711947767116223211329FRFrance
1750199122715452995320951271737FRFrance
1751199121714903897520831261636FRFrance
17521991207190531274225364342345FRFrance
17531991197167391124622232291939FRFrance
17541991187213851388228888382551FRFrance
1755199117713462887718047241632FRFrance
17561991167148571006819646261834FRFrance
1757199115713975978118169251832FRFrance
1758199114712265768416846221430FRFrance
175919911379567604113093171123FRFrance
1760199112710864733114397191325FRFrance
17611991117155741118419964271935FRFrance
17621991107166431137221914292038FRFrance
1763199109713741878018702241533FRFrance
1764199108713289881317765231531FRFrance
1765199107712337807716597221529FRFrance
1766199106710877701314741191226FRFrance
1767199105710442654414340181125FRFrance
17681991047791345631126314820FRFrance
17691991037153871048420290271836FRFrance
17701991027162771104621508292038FRFrance
17711991017155651027120859271836FRFrance
17721990527193751329525455342345FRFrance
17731990517190801380724353342543FRFrance
1774199050711079666015498201228FRFrance
17751990497114302610205FRFrance
\n", "

1776 rows × 10 columns

\n", "
" ], "text/plain": [ " week indicator inc inc_low inc_up inc100 inc100_low \\\n", "0 202450 7 7532 4384 10680 11 6 \n", "1 202449 7 6015 3576 8454 9 5 \n", "2 202448 7 4189 1454 6924 6 2 \n", "3 202447 7 1931 726 3136 3 1 \n", "4 202446 7 2260 863 3657 3 1 \n", "5 202445 7 2713 1216 4210 4 2 \n", "6 202444 7 2135 676 3594 3 1 \n", "7 202443 7 2124 641 3607 3 1 \n", "8 202442 7 2621 1246 3996 4 2 \n", "9 202441 7 2035 381 3689 3 1 \n", "10 202440 7 2125 725 3525 3 1 \n", "11 202439 7 2898 1333 4463 4 2 \n", "12 202438 7 751 0 1513 1 0 \n", "13 202437 7 916 28 1804 1 0 \n", "14 202436 7 2235 870 3600 3 1 \n", "15 202435 7 1620 285 2955 2 0 \n", "16 202434 7 2560 622 4498 4 1 \n", "17 202433 7 1971 536 3406 3 1 \n", "18 202432 7 4399 1944 6854 7 3 \n", "19 202431 7 4500 2213 6787 7 4 \n", "20 202430 7 7004 4278 9730 11 7 \n", "21 202429 7 9270 6303 12237 14 10 \n", "22 202428 7 9364 6498 12230 14 10 \n", "23 202427 7 10247 7090 13404 15 10 \n", "24 202426 7 14368 10399 18337 22 16 \n", "25 202425 7 11174 8039 14309 17 12 \n", "26 202424 7 12621 9357 15885 19 14 \n", "27 202423 7 14657 11339 17975 22 17 \n", "28 202422 7 11628 8361 14895 17 12 \n", "29 202421 7 9701 6851 12551 15 11 \n", "... ... ... ... ... ... ... ... \n", "1746 199126 7 17608 11304 23912 31 20 \n", "1747 199125 7 16169 10700 21638 28 18 \n", "1748 199124 7 16171 10071 22271 28 17 \n", "1749 199123 7 11947 7671 16223 21 13 \n", "1750 199122 7 15452 9953 20951 27 17 \n", "1751 199121 7 14903 8975 20831 26 16 \n", "1752 199120 7 19053 12742 25364 34 23 \n", "1753 199119 7 16739 11246 22232 29 19 \n", "1754 199118 7 21385 13882 28888 38 25 \n", "1755 199117 7 13462 8877 18047 24 16 \n", "1756 199116 7 14857 10068 19646 26 18 \n", "1757 199115 7 13975 9781 18169 25 18 \n", "1758 199114 7 12265 7684 16846 22 14 \n", "1759 199113 7 9567 6041 13093 17 11 \n", "1760 199112 7 10864 7331 14397 19 13 \n", "1761 199111 7 15574 11184 19964 27 19 \n", "1762 199110 7 16643 11372 21914 29 20 \n", "1763 199109 7 13741 8780 18702 24 15 \n", "1764 199108 7 13289 8813 17765 23 15 \n", "1765 199107 7 12337 8077 16597 22 15 \n", "1766 199106 7 10877 7013 14741 19 12 \n", "1767 199105 7 10442 6544 14340 18 11 \n", "1768 199104 7 7913 4563 11263 14 8 \n", "1769 199103 7 15387 10484 20290 27 18 \n", "1770 199102 7 16277 11046 21508 29 20 \n", "1771 199101 7 15565 10271 20859 27 18 \n", "1772 199052 7 19375 13295 25455 34 23 \n", "1773 199051 7 19080 13807 24353 34 25 \n", "1774 199050 7 11079 6660 15498 20 12 \n", "1775 199049 7 1143 0 2610 2 0 \n", "\n", " inc100_up geo_insee geo_name \n", "0 16 FR France \n", "1 13 FR France \n", "2 10 FR France \n", "3 5 FR France \n", "4 5 FR France \n", "5 6 FR France \n", "6 5 FR France \n", "7 5 FR France \n", "8 6 FR France \n", "9 5 FR France \n", "10 5 FR France \n", "11 6 FR France \n", "12 2 FR France \n", "13 2 FR France \n", "14 5 FR France \n", "15 4 FR France \n", "16 7 FR France \n", "17 5 FR France \n", "18 11 FR France \n", "19 10 FR France \n", "20 15 FR France \n", "21 18 FR France \n", "22 18 FR France \n", "23 20 FR France \n", "24 28 FR France \n", "25 22 FR France \n", "26 24 FR France \n", "27 27 FR France \n", "28 22 FR France \n", "29 19 FR France \n", "... ... ... ... \n", "1746 42 FR France \n", "1747 38 FR France \n", "1748 39 FR France \n", "1749 29 FR France \n", "1750 37 FR France \n", "1751 36 FR France \n", "1752 45 FR France \n", "1753 39 FR France \n", "1754 51 FR France \n", "1755 32 FR France \n", "1756 34 FR France \n", "1757 32 FR France \n", "1758 30 FR France \n", "1759 23 FR France \n", "1760 25 FR France \n", "1761 35 FR France \n", "1762 38 FR France \n", "1763 33 FR France \n", "1764 31 FR France \n", "1765 29 FR France \n", "1766 26 FR France \n", "1767 25 FR France \n", "1768 20 FR France \n", "1769 36 FR France \n", "1770 38 FR France \n", "1771 36 FR France \n", "1772 45 FR France \n", "1773 43 FR France \n", "1774 28 FR France \n", "1775 5 FR France \n", "\n", "[1776 rows x 10 columns]" ] }, "execution_count": 7, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "raw_data=pd.read_csv('inc-7-PAY.csv',skiprows=1)\n", "raw_data" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "\n", "RangeIndex: 1776 entries, 0 to 1775\n", "Data columns (total 10 columns):\n", "week 1776 non-null int64\n", "indicator 1776 non-null int64\n", "inc 1776 non-null int64\n", "inc_low 1776 non-null int64\n", "inc_up 1776 non-null int64\n", "inc100 1776 non-null int64\n", "inc100_low 1776 non-null int64\n", "inc100_up 1776 non-null int64\n", "geo_insee 1776 non-null object\n", "geo_name 1776 non-null object\n", "dtypes: int64(8), object(2)\n", "memory usage: 138.8+ KB\n" ] } ], "source": [ "raw_data.info()" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "On voit ici qu'il n'y a aucune données manquantes entre fin 1990 et fin 2024, et toutes les données numériques sont au format `int`." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.6.4" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }