"Mon ordinateur m’indique que π vaut approximativement"
"## En demandant à la lib maths\n",
"Mon ordinateur m’indique que π vaut _approximativement_"
]
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...
...
@@ -42,16 +44,22 @@
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"## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation :"
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
]
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...
...
@@ -59,7 +67,7 @@
"3.128911138923655"
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...
...
@@ -75,41 +83,23 @@
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"##### 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X\n",
"2 + Y\n",
"2 ≤ 1] = π/4 (voir\n",
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
]
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"<matplotlib.collections.PathCollection at 0x7fc71d2d2978>"
