{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# journal exo 4"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Utilisation notenook\n",
    "J'utilise Jupyter depuis 6 mois quasiment quotidiennement pour du traitement de données, comprenant exactement ces étapes:\n",
    "- csv\n",
    "- traitement :pandas, numpy, scikit\n",
    "- affichage : matplotlib ou plotly\n",
    "- sortie fichier (csv)\n",
    "\n",
    "mais ces données sont confidentielles. Je ne peux les partager sur un git public."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# pratique du notebook\n",
    "Je suis très intéressé par voir comment va évoluer ma pratique du notebook. J'étais dans une logique entre cahier de labo et article qui pour moi sont très différents : un article doit être linéaire alors qu'une recherche est souvent iterative et circulaire.\n",
    "\n",
    "La circularité dans les note book est encore compliquée pour moi à gérer : je copie colle des bouts de code en changeant les commentaires et en écrivant \"2 ème passe\" ... Ce type de note nook devient vite un capharnaum et ma manière de faire aujourd'hui est de régulièrement en redémarrer un nouveau qui reprend le coeur des progrès du notebook d'avant.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.4"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}