"<p style=\"text-align: center;\"><em>22 mai 2025</em></p>\n",
"\n",
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"# 1\n",
"\n",
"<div style=\"height:2cm;\"></div>\n",
"\n",
"# À propos du calcul de π\n"
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"## 1.1 En demandant à la lib maths\n",
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"Mon ordinateur m’indique que π vaut _approximativement_\n"
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"3.141592653589793\n"
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"from math import *\n",
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"print(pi)\n"
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"## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"\n",
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_des_aiguilles_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :\n",
"## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X² + Y² ≤ 1] = π/4 (voir [méthode de Monte Carlo](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo) sur Wikipédia). Le code suivant illustre ce fait :\n"