diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index a2cf01468d0665ac2983463e0b0ce9336e5b8cd7..ea4c6d79320d8b12b26a1263ced017084780912a 100644
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@@ -70,7 +70,7 @@
     "N = 10000\n",
     "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
     "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n",
-    "2/(sum((x+np.sin(theta)) > 1)/N)"
+    "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)"
    ]
   },
   {
@@ -80,8 +80,8 @@
     "hidePrompt": false
    },
    "source": [
-    "##  Avec un argument [fréquentiel] de surface  \n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X$\\sim$U(0, 1) et Y$\\sim$U(0, 1) alors P[$X^2+Y^2$ $\\le$1]= $\\pi$/4 (voir <span style=\"color: #0002e1\">méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</span>). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "##  Avec un argument \"fréquentiel\" de surface  \n",
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X$\\sim$U(0, 1) et Y$\\sim$U(0, 1) alors P[$X^2+Y^2$ $\\le$1]= $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo) ). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {