diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index dad4ec240178a965b7b59ae8cf1bed872c6d96cd..dd171d21ca8ebe7da8b3d8997206e4df7caad33d 100644
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-    "## En demandant à la lib maths"
-   ]
-  },
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-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En demandant à la lib maths\n",
+    "\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
@@ -43,13 +38,8 @@
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-    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
-   ]
-  },
-  {
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-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
@@ -82,13 +72,8 @@
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-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
-   ]
-  },
-  {
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-   "source": [
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim \\mathcal{U}(0,1)$ et $Y \\sim \\mathcal{U}(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_π). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },