diff --git a/Journal_de_bord_fichier.md b/Journal_de_bord_fichier.md
index 8c399892fb46523589619fb42f7adedf0730a64f..51afc0236f38d92512d27fed45ef45f1ba466016 100644
--- a/Journal_de_bord_fichier.md
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@@ -107,3 +107,21 @@ plt.hist(a, color='b', edgecolor = 'k')
 plt.grid(color='gray', linestyle='--')
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+# Mission 3: 10/10/23
+## Exo 1: Analyse de l'incidence du syndrôme grippal avec une copie locale des données
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+- Apprendre à télécharger des données depuis un fichier local
+- Tester que le fichier local n'existe pas encore avant de le télécharger
+- Faire un fichier Jupyter structuré avec certaines cellules de commentaires pour s'y retrouver
+- Commit & Push dans Gitlab, pour avoir une trace dans Gitlab
+- Comparer avec la solution, corriger et valider l'exercice
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+## Exo 2: Analyse de l'incidence de la varicelle
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+On fait le même code Jupyter qu'avec la grippe, mais avec d'autres données.
+J'ai téléchargé les données de l'incidence de la varicelle sur le site du Réseau Sentinelles, puis j'ai déroulé les volets. 
+Il faut néanmoins corriger certaines choses puisque les odnnées ne sont pas identique à la grippe (obv), donc c'était galère. 
+Ensuite on fait les plots de l'incidence, on classe les quantités dans l'ordre et on regarde le minimum et le maximum. 
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+Conclusion: L'année où la varicelle a fait le plus de contaminations est l'année 2009, et l'année la plus tranquille est l'année 2020.