# Mission 1: 26/09/23

## Exo 1: Recherche Gitlab
1. Retrouver une chaîne de caractères dans un dépôt de fichiers versionnés.

Les deux fichiers contenant la chaîne de caractères **"LE MOOC RECHERCHE REPRODUCTIBLE C'EST GENIAL"**  sont:

 - module1/exo1/aebef6b0a5.txt
 - module1/exo1/f683bbad4b.txt

2. Retrouver des modifications effectuées dans un dépôt avec l'historique

 - Numéro du commit: **505c4e26afaeaae6f563fe8b593155ec9d6210ca**
 - Auteur du commit: **Arnaud Legrand**


## Exo 2: Ecrire un fichier Markdown

On devait reproduire ce [fichier PDF](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/module1_exo2_fichier-markdown.pdf).

- Pour écrire en **itallique**, on met le texte entre deux *
- Pour écrire en **gras**, on met le texte entre deux **
- Pour **barrer le texte**, on le met entre deux tildes
- Pour mettre un **lien hypertexte**: [Nom du lien] Puis l'adress du lien entre ().
- Pour les **listes à puces**, on met des tirets, puis espace/tiret pour les sous-items
- Pour les **numérotations**, idem que les tirets: 1. 2. ...
- Pour les extraits de **code**: entre deux ` 
- Pour les **images**, c'est pareil que les liens mais avec un ! devant. 


## Exo 3: Journal de bord
J'ai commencé de journal de bord que je completerai à chaque mission. 

Pour cela je me suis servie de ce que j'ai appris sur le Mooc pour la mise en page.

## En résumé

Dans Gitlab on peut:

- Rechercher un fichier avec la barre "Search or jump to"
- Retrouver des modifications effectuées dans un dépôt comprenant un grand nombre de commits par divers contributeurs du projet
- Retrouver les noms des auteurs de ces commits

En Markdown, on peut:

1. Faire des listes comme celle-ci
2. Ecrire en gras, itallique, barré, ...
3. Ecrire du code 
4. Mettre des images
5. Insérer des liens hypertexte




# Mission 2: 03/10/23

## Exo 1: Savoir utiliser un notebook
On devait refaire un pdf à partir d'un Jupyter vierge. 
J'ai déjà utilisé Jupyter notebook donc c'était la partie simple. 

- Pour les titres, c'est avec les # en mettant le format de la cellule en "markdown".
- Pour les textes, on met aussi le format de la cellule en "markdown".
- Pour les paramètres spéciaux de textes (gras, itallique, hyperline, ...) c'est en langage markdown.
- Pour les maths dans le texte, on écrit en langage Latex.
- Pour le code, on écrit simplement du code.

Ensuite impossible de commiter mon fichier sur Gitlab.



## Exo 2: Savoir faire un calcul simple soi-même
Calculer les valeurs statistiques avec Jupyter: on utilise juste les fonctions python.

```
import numpy as np
# Tableau de base:
a= 14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0

np.mean(a)
14.113000000000001

np.min(a)
2.8

np.max(a)
23.4

np.median(a)
14.5

np.std(a, ddof=1)
4.334094455301447
```

## Exo 3: Réaliser un affichage graphique
On devait reproduire les graphiques du modèle. Python normal.

```
import matplotlib.pyplot as plt

a=14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0

plt.plot(a, color='b')
plt.grid(color='gray', linestyle='--')

plt.hist(a, color='b', edgecolor = 'k')
plt.grid(color='gray', linestyle='--')
```