diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 406db434320300b092e417dcd2b6f21121bd1a92..a8a07cd3658c6998851d73e0471941076a422110 100644
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@@ -5,11 +5,17 @@ date: "25 juin 2018"
 output: html_document
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-En demandant à la lib maths, mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement* :
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)	
+```
+
+## En demandant à la lib maths
+Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement* :
 
 ```{r cars}
 pi
 ```
+
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
 Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
 
@@ -31,9 +37,12 @@ df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))
 df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1)
 library(ggplot2)
 ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
+
 ```
+
 Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :
 
-```R
+```{r}
 4*mean(df$Accept)
-```
\ No newline at end of file
+```
+