diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 2b5e5770e9c7a8addc87f4a96ad68e39118a1b04..1a66b9c4fa3a330efe367b951da900e5703d89c2 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,16 +4,26 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# À propos du calcul de $\\pi$\n", - "\n", - "## En demandant à la lib maths\n", - "\n", + "# À propos du calcul de $\\pi$" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## En demandant à la lib maths" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _approximativement_" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 1, + "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -35,7 +45,7 @@ "source": [ "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", "\n", - "Mais calculé avec la __méthode__ des $\\color{darkblue}{\\text{aiguilles de Buffon}}$, on obtiendrait comme __approximation__:" + "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://en.wikipedia.org/wiki/Buffon%27s_needle_problem), on obtiendrait comme __approximation__:" ] }, { @@ -69,7 +79,7 @@ "source": [ "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", "\n", - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\le1]=\\pi/4$ (voir $\\color{darkblue}{\\text{méthode de Monte Carlo sur Wikipedia}}$). Le code suivant illustre ce fait:" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\le1]=\\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait:" ] }, {