diff --git a/module3/exo3/exercice_fr.ipynb b/module3/exo3/exercice_fr.ipynb index 739fa2079328eae842aa5c44974684c327dfc1c1..e6b5b18d64d2bdcc213c458f24631bd57519f004 100644 --- a/module3/exo3/exercice_fr.ipynb +++ b/module3/exo3/exercice_fr.ipynb @@ -491,6 +491,11 @@ " # Récupération du dernier élément de la colonne des auteurs\n", " # qui est l'auteur de la réplique précédente\n", " previousAuthor = emptyAnalysisDict['author'][-1]\n", + " if len(scenePersoList)==1:\n", + " # Si la liste des personnages ne contient qu'un\n", + " # seul protagoniste, c'est la scène qui fait exception\n", + " # avec Harpagon.\n", + " previousAuthor = 'Harpagon'\n", " emptyAnalysisDict['author'].append(currentAuthor)\n", " emptyAnalysisDict['recipient'].append(previousAuthor)\n", " # On a incrémenté le numéro d'acte, il faut donc \n", @@ -557,6 +562,8 @@ " if currentLine.startswith(\" \"):\n", " # La ligne commence avec un espace, elle déclare donc l'auteur d'une réplique\n", " # on va parcourir la liste des protagonistes de la scène et identifier l'auteur\n", + " if actNum==4 and sceneNum==7:\n", + " print(\"persosList : {}\".format(scenePersoList))\n", " for perso in scenePersoList:\n", " # On fait une recherche ignorant si les lettres sont en majuscules ou minuscules\n", " # grâce à l'option passée à la fonction de recherche d'expression régulière\n", @@ -620,12 +627,16 @@ " else:\n", " # La ligne courante présente forcément les personnages de la scène\n", " # car c'est la ligne qui suit la déclaration de scène,\n", - " # à l'exception d'un seule scène, la 7 de l'acte 4\n", + " # à l'exception d'une seule scène, la 7 de l'acte 4\n", " # On peut donc réduire l'analyse du texte à ces seuls\n", " # protagonistes.\n", " # Boucle sur les clés du dictionnaire de personnage\n", " # qui sont leur nom.\n", - " if currentLine:\n", + "\n", + " # Si la ligne contient autre chose que des caractères \"blancs\"\n", + " # espaces, tabulations, retour ligne etc...\n", + " # ce n'est pas l'exception.\n", + " if not re.match('^[\\s]+$',currentLine):\n", " # La ligne n'est pas vide, ce n'est pas l'exception\n", " for namePerso in persoDict:\n", " # On vérifie si namePerso fait partie des protagonistes\n", @@ -644,6 +655,7 @@ " else:\n", " # La ligne est vide on sait que c'est le cas particulier\n", " # le seul protagoniste est Harpagon\n", + " print(\"Exception scene 7 of act 4\")\n", " scenePersoList.append('Harpagon')\n", " #print(\"*********************************\")\n", " #print(\"Liste des personnages de la scène\")\n", @@ -666,6 +678,14 @@ "execution_count": 13, "metadata": {}, "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Exception scene 7 of act 4\n", + "persosList : ['Harpagon']\n" + ] + }, { "data": { "text/html": [ @@ -1288,6 +1308,172 @@ " " ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "Y-a-t-il des éléments à NaN ou null dans le tableau construit?" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 14, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
actauthorrecipientscenespeech_length
\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + "Empty DataFrame\n", + "Columns: [act, author, recipient, scene, speech_length]\n", + "Index: []" + ] + }, + "execution_count": 14, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + " textDataSynthesisTableDf[textDataSynthesisTableDf.isnull().any(axis=1)]" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 15, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
actauthorrecipientscenespeech_length
7464La FlècheCléante611
7484La FlècheCléante68
7504La FlècheCléante63
7524La FlècheCléante67
7544La FlècheCléante69
7564La FlècheCléante69
\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + " act author recipient scene speech_length\n", + "746 4 La Flèche Cléante 6 11\n", + "748 4 La Flèche Cléante 6 8\n", + "750 4 La Flèche Cléante 6 3\n", + "752 4 La Flèche Cléante 6 7\n", + "754 4 La Flèche Cléante 6 9\n", + "756 4 La Flèche Cléante 6 9" + ] + }, + "execution_count": 15, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "debugDf = textDataSynthesisTableDf[textDataSynthesisTableDf[\"author\"]==\"La Flèche\"]\n", + "debugDf[debugDf[\"act\"]==float(4)]" + ] + }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, @@ -1325,7 +1511,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 14, + "execution_count": 16, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -1414,7 +1600,7 @@ " Cléante\n", " \n", " \n", - " 5753\n", + " 6160\n", " Harpagon\n", " \n", " \n", @@ -1438,10 +1624,10 @@ "2370 Frosine\n", "2740 Valère\n", "3331 Cléante\n", - "5753 Harpagon" + "6160 Harpagon" ] }, - "execution_count": 14, + "execution_count": 16, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } @@ -1477,6 +1663,13 @@ "Nous pouvons désormais finir de répondre à la premiè question posée. Le personnage s'exprimant le plus dans la pièce de _L'Avare_ de Molière et qui est donc le protagoniste principal, n'est autre qu'**Harpagon**. Quant aux personnages ne s'exprimant pas, nous en avons deux, le **clerc** du commissaire ainsi que **Dame Claude** qui est la servante d'Harpagon." ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## Réponse à la seconde question" + ] + }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, @@ -1486,7 +1679,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 19, + "execution_count": 17, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -1503,6 +1696,7 @@ } ], "source": [ + "from matplotlib import pyplot as plt\n", "from matplotlib import cm\n", "\n", "# On affiche une sélection automatique de couleur dans une colormap\n", @@ -1523,7 +1717,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 24, + "execution_count": 18, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -1561,7 +1755,7 @@ " 'color': array([0.35882353, 0.21994636, 0.99385914, 1. ])}}" ] }, - "execution_count": 24, + "execution_count": 18, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } @@ -1577,13 +1771,6 @@ "avarePersoDict" ] }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "## Réponse à la seconde question" - ] - }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, @@ -1593,25 +1780,29 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 48, + "execution_count": 19, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ + "act 1 persos ['Valère' 'Élise' 'Cléante' 'Harpagon' 'La Flèche']\n", " Cléante Harpagon La Flèche Valère scene Élise\n", "0 0 0 0 630 1 491\n", "1 761 0 0 0 2 154\n", "2 0 465 257 0 3 0\n", "3 216 1150 0 0 4 162\n", "4 0 273 0 707 5 36\n", + "act 2 persos ['Cléante' 'La Flèche' 'Maître Simon' 'Harpagon' 'Frosine']\n", " Cléante Frosine Harpagon La Flèche Maître Simon scene\n", "0 379 0 0 903 0 1\n", "1 127 0 171 12 197 2\n", "2 0 1 21 0 0 3\n", "3 0 130 0 301 0 4\n", "4 0 1496 555 0 0 5\n", + "act 3 persos ['Harpagon' 'Maître Jacques' 'La Merluche' 'Brindavoine' 'Élise' 'Cléante'\n", + " 'Valère' 'Frosine' 'Mariane']\n", " Brindavoine Cléante Frosine Harpagon La Merluche Mariane \\\n", "0 23 76 0 757 26 0 \n", "1 0 0 0 0 0 0 \n", @@ -1633,23 +1824,27 @@ "6 0 0 7 0 \n", "7 0 0 8 0 \n", "8 0 0 9 0 \n", - " scene Cléante Élise Mariane Frosine Harpagon Maître Jacques \\\n", - "0 1 245 58 236 436 0 0 \n", - "1 2 14 3 0 0 54 0 \n", - "2 3 418 0 0 0 393 0 \n", - "3 4 170 0 0 0 141 300 \n", - "4 5 163 0 0 0 129 0 \n", - "5 6 17 0 0 0 0 0 \n", - "6 7 0 0 0 0 0 0 \n", + "act 4 persos ['Cléante' 'Élise' 'Mariane' 'Frosine' 'Harpagon' 'Maître Jacques'\n", + " 'La Flèche']\n", + " Cléante Frosine Harpagon La Flèche Mariane Maître Jacques scene \\\n", + "0 245 436 0 0 236 0 1 \n", + "1 14 0 54 0 0 0 2 \n", + "2 418 0 393 0 0 0 3 \n", + "3 170 0 141 0 0 300 4 \n", + "4 163 0 129 0 0 0 5 \n", + "5 17 0 0 47 0 0 6 \n", + "6 0 0 407 0 0 0 7 \n", "\n", - " La Flèche NaN \n", - "0 0 0 \n", - "1 0 0 \n", - "2 0 0 \n", - "3 0 0 \n", - "4 0 0 \n", - "5 47 0 \n", - "6 0 0 \n", + " Élise \n", + "0 58 \n", + "1 3 \n", + "2 0 \n", + "3 0 \n", + "4 0 \n", + "5 0 \n", + "6 0 \n", + "act 5 persos ['Le Commissaire' 'Harpagon' 'Maître Jacques' 'Valère' 'Élise' 'Frosine'\n", + " 'Anselme' 'Mariane' 'Cléante' 'le Commissaire']\n", " Anselme Cléante Frosine Harpagon Le Commissaire Mariane \\\n", "0 0 0 0 89 109 0 \n", "1 0 0 0 182 159 0 \n", @@ -1681,8 +1876,6 @@ } ], "source": [ - "import matplotlib.pyplot as plt\n", - "\n", "# Il va nous falloir compter le nombre d'actes de la pièce\n", "# et faire une boucle sur ces derniers pour construire \n", "# un dataframe par acte à partir du dataframe global\n", @@ -1700,6 +1893,7 @@ " #actDf\n", " sceneNums = pd.unique(actDf[\"scene\"])\n", " actPersos = pd.unique(actDf[\"author\"])\n", + " print(\"act {0:} persos {1:}\".format(actNum,actPersos))\n", " actDict = {\"scene\":[]}\n", " for perso in actPersos:\n", " # Création d'une colonne par personnage de l'acte\n", @@ -1725,6 +1919,8 @@ " #print(actDict)\n", " actSceneSynthesisGraphDf = pd.DataFrame.from_dict(actDict)\n", " print(actSceneSynthesisGraphDf)\n", + " subFig = plt.subplot(nbActs, 1, actNum)\n", + " \n", " pass" ] },