diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
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@@ -4,8 +4,20 @@
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-    "# À propos de $\\pi$\n",
-    "## En demandant à la lib maths\n",
+    "# À propos de $\\pi$"
+   ]
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+    "## En demandant à la lib maths"
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     "Mon ordinarteur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
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-    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "Mais calculé avec les méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approxomation** :"
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
+   ]
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+    "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approxomation** :"
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     "import numpy as np\n",
     "np.random.seed (seed=42)\n",
-    "N =10000\n",
-    "x=np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
+    "N = 10000\n",
+    "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
     "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n",
     "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)"
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@@ -64,8 +82,14 @@
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    "source": [
-    "##  Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "##  Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
+   ]
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+   "source": [
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0, 1)$ et $Y\\sim U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
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