From 03c3343162c31351067098efed8ed7ae447cf9e9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 769ad638736840c821143c5ad498384e
 <769ad638736840c821143c5ad498384e@app-learninglab.inria.fr>
Date: Mon, 17 Aug 2020 19:43:06 +0000
Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd

---
 module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 8de6b18..32dfbfb 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: "Ã??? propos du calcul de pi"
+title: "À propos du calcul de pi"
 author: "Arnaud Legrand"
 date: "25 juin 2018"
 output:
@@ -12,15 +12,15 @@ output:
 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)	
 ```
 
-##En demandant à la lib maths
+##En demandant à la lib maths
 Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
 
 ```{r cars}
 pi
 ```
 
-##En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
-Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
+##En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
 ```{r}
 set.seed(42)
 N = 100000
@@ -29,8 +29,8 @@ theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 
-#Avec un argument "fréquentiel"" de surface
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1) alors $P[X2+Y^2\leq1]=\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
+#Avec un argument "fréquentiel"" de surface
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1) alors $P[X2+Y^2\leq1]=\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
 ```{r}
 set.seed(42)
 N = 1000
@@ -39,7 +39,7 @@ df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1)
 library(ggplot2)
 ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
 ```
-Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :
+Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :
 ```{r}
 4*mean(df$Accept)
 ```
-- 
2.18.1