From 9fba1e36f48bfe81cfe2520644cb68b8663d0508 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 769ad638736840c821143c5ad498384e <769ad638736840c821143c5ad498384e@app-learninglab.inria.fr> Date: Sat, 22 Aug 2020 18:47:08 +0000 Subject: [PATCH] Update exercice_fr.Rmd --- module2/exo4/exercice_fr.Rmd | 26 ++++++++------------------ 1 file changed, 8 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/module2/exo4/exercice_fr.Rmd b/module2/exo4/exercice_fr.Rmd index 7eece5e..e7edada 100644 --- a/module2/exo4/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo4/exercice_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "Analyse de données" +author: "Bertille" +date: "22 août 2020" output: html_document --- @@ -12,22 +12,12 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ## Quelques explications -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . +Le jeu de données que j'ai choisi d'étudier est une étude du développement d'une maladie de la vigne - **l'oïdium** - à l'occasion d'un essai de différentes protection oïdium bio. +C'est un essai bloc, il y a 6 modalités (1 témoin non traité et 5 statégies de protection différentes. +Les variables mesurées sont la fréquence de symptômes sur feuilles, la fréquence de symptômes sur grappes, -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: - -```{r cars} -summary(cars) ``` +data<-read.csv(file.choose(), header = TRUE, sep = ";", dec = ",") +summary(data) -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: - -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) ``` - -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. - -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. -- 2.18.1