From 11c6fcdd910b73999e5096d0d8d0232e4dc2061e Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Wed, 12 Apr 2023 12:09:28 +0000
Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd Essai 3

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 module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 7d349c9..1eba5c3 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -14,7 +14,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 
 Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
 
-```{r}
+```{r cars}
 pi
 ```
 
@@ -29,10 +29,10 @@ x = runif(N)
 theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
-## Avec un argument fréquentiel de surface
+## Avec un argument "fréquentiel" de surface
 
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et \
-$Y\sim U(0,1)$, alors $P\[X^2 + Y^2 \le 1\] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_π). Le code suivant illustre ce fait : 
+$Y\sim U(0,1)$, alors $P\[X^2+Y^2\le1\] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_π). Le code suivant illustre ce fait : 
 
 ```{r}
 set.seed(42)
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2.18.1