From a5223286577e7e113375b33b376f20b55e9c4da7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lana Scravaglieri Date: Thu, 9 Nov 2023 16:29:24 +0100 Subject: [PATCH] Remove useless new lines --- module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org | 13 +++---------- 1 file changed, 3 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org index 26fdc5e..b684b3d 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org +++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org @@ -11,8 +11,7 @@ * En demandant à la lib maths - -Mon ordinateur m'indique que $pi$ vaut /approximativement/: +Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/: #+begin_src python :results value :session :exports both from math import * @@ -23,7 +22,6 @@ pi : 3.141592653589793 * En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon - Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait comme *approximation* : #+begin_src python :results value :session :exports both @@ -39,12 +37,7 @@ theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2) : 3.128911138923655 * Avec un argument "fréquentiel" de surface - -Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel -à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\simU(0,1)$ et $Y\simU(0,1)$ alors -$P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ - -(voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80][méthode de Monte Carlo sur Wikipedia]]). Le code suivant illustre ce fait : +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\simU(0,1)$ et $Y\simU(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80][méthode de Monte Carlo sur Wikipedia]]). Le code suivant illustre ce fait : #+begin_src python :results output file :session :var matplot_lib_filename="figure_pi_mc2.png" :exports both import matplotlib.pyplot as plt @@ -69,7 +62,7 @@ print(matplot_lib_filename) #+RESULTS: [[file:figure_pi_mc2.png]] -Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 : +Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 : #+begin_src python :results value :session :exports both 4*np.mean(accept) -- 2.18.1