diff --git a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb b/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb index 31c3717e50248a0e0cdc94234e602b6a2eb61dd8..6a35e7c902049b5af131e2afeaaadd8c25301d8e 100644 --- a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb +++ b/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb @@ -39,7 +39,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Pour nous protéger contre une éventuelle disparition ou modification du serveur du Réseau Sentinelles, nous faisons une copie locale de ce jeux de données que nous préservons avec notre analyse. Il est inutile et même risquée de télécharger les données à chaque exécution, car dans le cas d'une panne nous pourrions remplacer nos données par un fichier défectueux. Pour cette raison, nous téléchargeons les données seulement si la copie locale n'existe pas." + "Pour nous protéger contre une éventuelle disparition ou modification du serveur du Réseau Sentinelles, nous faisons une copie locale de ce jeux de données que nous préservons avec notre analyse. Il est inutile et même risqué de télécharger les données à chaque exécution, car dans le cas d'une panne nous pourrions remplacer nos données par un fichier défectueux. Pour cette raison, nous téléchargeons les données seulement si la copie locale n'existe pas." ] }, { @@ -1057,32 +1057,6 @@ "raw_data" ] }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 61, - "metadata": { - "scrolled": true - }, - "outputs": [ - { - "ename": "FileNotFoundError", - "evalue": "[Errno 2] No such file or directory: 'https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/80413079fb49c908946e2cd9dca7de3d/tree/work/module3/exo1'", - "output_type": "error", - "traceback": [ - "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m", - "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m Traceback (most recent call last)", - "\u001b[0;32m\u001b[0m in \u001b[0;36m\u001b[0;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mraw_data\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mto_csv\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34mr'https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/80413079fb49c908946e2cd9dca7de3d/tree/work/module3/exo1'\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mindex\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0;32mFalse\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m", - "\u001b[0;32m/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py\u001b[0m in \u001b[0;36mto_csv\u001b[0;34m(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal)\u001b[0m\n\u001b[1;32m 1522\u001b[0m \u001b[0mdoublequote\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0mdoublequote\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 1523\u001b[0m escapechar=escapechar, decimal=decimal)\n\u001b[0;32m-> 1524\u001b[0;31m \u001b[0mformatter\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0msave\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m 1525\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 1526\u001b[0m \u001b[0;32mif\u001b[0m \u001b[0mpath_or_buf\u001b[0m \u001b[0;32mis\u001b[0m \u001b[0;32mNone\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n", - "\u001b[0;32m/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/format.py\u001b[0m in \u001b[0;36msave\u001b[0;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[1;32m 1635\u001b[0m f, handles = _get_handle(self.path_or_buf, self.mode,\n\u001b[1;32m 1636\u001b[0m \u001b[0mencoding\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0mencoding\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m-> 1637\u001b[0;31m compression=self.compression)\n\u001b[0m\u001b[1;32m 1638\u001b[0m \u001b[0mclose\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0;32mTrue\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 1639\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n", - "\u001b[0;32m/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/common.py\u001b[0m in \u001b[0;36m_get_handle\u001b[0;34m(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text)\u001b[0m\n\u001b[1;32m 388\u001b[0m \u001b[0;32melif\u001b[0m \u001b[0mencoding\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 389\u001b[0m \u001b[0;31m# Python 3 and encoding\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 390\u001b[0;31m \u001b[0mf\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mopen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mpath_or_buf\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mmode\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mencoding\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0mencoding\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m 391\u001b[0m \u001b[0;32melif\u001b[0m \u001b[0mis_text\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 392\u001b[0m \u001b[0;31m# Python 3 and no explicit encoding\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n", - "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m: [Errno 2] No such file or directory: 'https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/80413079fb49c908946e2cd9dca7de3d/tree/work/module3/exo1'" - ] - } - ], - "source": [ - "raw_data.to_csv(r'https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/80413079fb49c908946e2cd9dca7de3d/tree/work/module3/exo1', index = False)" - ] - }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {},