diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index c10891f71c0972989eb012c88dfa2726223687b5..8279169cbfa7d8f41a26e95c622c016954e4d0be 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,20 +1,24 @@ --- -title: "A propos du calcul de pi" +title: "À propos du calcul de pi" author: "*NOEL Amélie*" date: "*12 mai 2020*" output: html_document --- +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` + ## En demandant à la lib maths -Mon ordinateur m'inidique que π vaut *approximativement* +Mon ordinateur m'inidique que $\pi$ vaut *approximativement* -```{r setup, include=FALSE} +```{r cars} pi ``` ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon - Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : + ```{r} set.seed(42) N = 100000 @@ -24,7 +28,7 @@ theta = pi/2*runif(N) ``` ## Avec un argument “fréquentiel” de surface -Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$ et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X^{2}+Y^{2}≤1]=π/4$ (voir [méthode de Monte Carlo](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80) sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait : +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1]=\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait : ```{r pressure, echo=FALSE} set.seed(42) @@ -35,8 +39,9 @@ library(ggplot2) ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() ``` -Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, $X^{2}+Y^{2}$ est inférieur à 1 : +Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 : ```{r} 4*mean(df$Accept) ``` +