# 1 Installer Python - Installer Python - Ajouter les chemins de Python et Python\Scripts dans dans la variable PATH de Windows La façon de procéder est très bien expliquée [ici](http://sametmax.com/ajouter-un-chemin-a-la-variable-denvironnement-path-sous-windows/). --- # 2 Installer le package Jupyter - Méthode pour installer un package - Ouvrir une invite de commande dos - Exécuter la commande suivante ``` pip install jupyter ``` NB : Le raccourci `^v` ne fonctionne pas dans l'invite de commande dos. La fonction "coller" est disponible avec le bouton droit de la souris. --- # 3 Lancer Jupyper - Ouvrir une invite de commande dos - Exécuter la commande suivante ``` jupyter notebook ``` --- # 4 Autres langages Jupyper permet par défaut d'exécuter du code Python. Des packages permettent d'exécuter d'autres langages. ## 4.1 Le package R [IRKernel](https://github.com/IRkernel/IRkernel) permet d'exécuter du code R dans un notebook R - Lancer R ou RStudio - Installer le package devtools ``` install.packages('devtools',dep=TRUE) ``` - Définir le proxy le cas échéant ``` library(httr) set_config(use_proxy(url="proxy", port=80, username="username", password="password")) ``` - Installer IRkernel ``` devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') IRkernel::installspec() # to register the kernel in the current R installation ``` - On peut alors créer un notebook R ![new_notebook](documents/tuto_jupyter_windows/images/new_notebook.png) ![notebook_R](documents/tuto_jupyter_windows/images/notebook_R.png) On remarque l'icône du logiciel R en haut à droite. - [Exemple de notebook R](https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/85bc36e0a8096c618fbd5993d1cca191/mooc-rr/blob/master/documents/notebooks_jupyter/notebook_R/notebook_R.ipynb) - Lien utile : http://r.789695.n4.nabble.com/Problem-with-IRkernel-Installation-Solved-Instructions-on-how-to-Solve-it-td4727912.html --- ## 4.2 Le package Python **rpy2** permet d'exécuter du code R dans un notebook Python - Le package `rpy2` s'installe difficilement par méthode standard. - Télécharger le fichier binaire qui correspond au système d'exploitation [ici](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2) - Ouvrir une invite de commande dos - Se placer dans le dossier de télécharment - Exécuter la commande suivante ``` python -m pip install rpy2‑2.9.4‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl # adapter le nom du fichier ``` - Lancer Jupiter et créer un notebook Python - Exécuter la commande suivante ``` %load_ext rpy2.ipython ``` - Installer le package `tzlocal` à l'aide de la commande `pip` - [Exemple de notebook Python/R](https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/85bc36e0a8096c618fbd5993d1cca191/mooc-rr/blob/master/documents/notebooks_jupyter/notebook_Python_R/notebook_Python_R.ipynb) - Lien utile : https://stackoverflow.com/questions/14882477/rpy2-install-on-windows-7 NB : Je n'ai pas eu besoin de définir les variables d'environnement R_HOME et R_USER. --- ## 4.3 Le package Python [SASKernel](https://sassoftware.github.io/sas_kernel/) permet d'exécuter du code SAS dans un notebook SAS - Installer le package `sas_kernel` à l'aide de la commande `pip` - Modifier le fichier C:\Program Files\Python\Python37\Lib\site-packages\saspy\sascfg_sav.py pour l'adapter à votre système Dans les deux images ci-dessous, la fenêtre de gauche correspond au fichier initial et celle de droite au fichier modifié. ![sascfg1](documents/tuto_jupyter_windows/images/sascfg1.png) ![sascfg2](documents/tuto_jupyter_windows/images/sascfg2.png) - On peut alors créer un notebook SAS ![new_notebook](documents/tuto_jupyter_windows/images/new_notebook.png) ![notebook_SAS](documents/tuto_jupyter_windows/images/notebook_SAS.png) On remarque l'icône du logiciel SAS en haut à droite. - [Exemple de notebook SAS](https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/85bc36e0a8096c618fbd5993d1cca191/mooc-rr/blob/master/documents/notebooks_jupyter/notebook_SAS/notebook_SAS.ipynb) - NB : L'export Jupyter vers pdf ne fonctionne pas pour les sorties HTML et donc SAS. Il est possible de faire l'export depuis pandoc. - Exporter le document au format HTML - Exécuter la commande suivante ``` pandoc --variable=geometry:a4paper --variable=geometry:margin=1in notebook_sas.html -o notebook_sas.pdf ``` mais ça ne marche pas pour tous les tableaux et on perd la coloration syntaxique. - Lien utile : https://sassoftware.github.io/sas_kernel/install.html --- ## 4.4 Le package Python [SASPy](https://sassoftware.github.io/saspy/) permet d'exécuter du code SAS dans un notebook Python - Installer le package `saspy` à l'aide de la commande `pip` - [Exemple de notebook Python/SAS] (https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/85bc36e0a8096c618fbd5993d1cca191/mooc-rr/blob/master/documents/notebooks_jupyter/notebook_Python_SAS/notebook_Python_SAS.ipynb) - NB : L'export Jupyter vers pdf ne fonctionne pas pour les sorties HTML et donc SAS. Il est possible de faire l'export depuis pandoc. - Exporter le document au format HTML - Exécuter la commande suivante ``` pandoc --variable=geometry:a4paper --variable=geometry:margin=1in notebook_sas.html -o notebook_sas.pdf ``` mais ça ne marche pas pour tous les tableaux et on perd la coloration syntaxique.