From 8247e1ce500c00ed1578a84e3e8f5f7fa410e37a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 84848da3cce8d6b635b2e7c1749f3f0a <84848da3cce8d6b635b2e7c1749f3f0a@app-learninglab.inria.fr> Date: Mon, 30 Mar 2020 13:35:01 +0000 Subject: [PATCH] Update exercice_fr.Rmd --- module2/exo2/exercice_fr.Rmd | 33 +++++++++++++++------------------ 1 file changed, 15 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd index 7eece5e..72698df 100644 --- a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: Module 2 exercice 2 +author: Camille Launay +date: 30/03/2020 output: html_document --- @@ -10,24 +10,21 @@ output: html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -## Quelques explications - -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . - -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: - -```{r cars} -summary(cars) +## Récuperer les données de l'exercice +Je mets les nombres donnés dans un vecteur +``` {r} +v<-c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0) ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: +## Calculer les statistiques descriptives demandées +J'utilise d'abord la fonction `summary` pour avoir la moyenne, la médiane, le min et le max en une ligne de commande : -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) +```{r} +summary(v) ``` -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. +Ensuite j'utilise la fonction `sd` pour avoir l'écart-type : -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. +```{r} +sd(v) +``` \ No newline at end of file -- 2.18.1